產品與行銷智能

藉助先進的分析技術和更深入的洞察力,包括第一方數據、第二方和第三方數據。掌握顧客數據。


如今,電子商務平台的規模和複雜性成為一種挑戰,使得理解業務表現和排序改善專案變得具有挑戰性。我們的數位貨架分析平台可以幫助您提升品牌曝光度,管理庫存,對通路合作夥伴的獎勵計劃提出指引,並提供您更清楚的洞察、建議以及即時的客製化報告,讓您對關鍵績效指標(KPI)有更全面的瞭解。

我們提供整合解決方案,協助品牌優化和強化其供應鏈,透過內外數據的整合,涵蓋需求規劃、與銷售預測。我們因應您企業與產業獨特性,為您的業務設計進階的分析。這些分析使您能夠更準確地進行預測並針對預測情景再做規劃,這可增強您企業的盈利能力與提高企業策略性轉變的能力。

若要同時追求銷售量與需要滿足顧客需求,品牌需要在消費者每次選購產品時,透過各種方式提供關於產品最新、最吸引人、也最詳盡的內容。我們的 AI 技術幫助品牌改善直接銷售和通路合作夥伴網站上的內容,確保準確的產品資訊,幫助有選擇困難的顧客做出購買決策。

顧客的偏好總是在變化中,但品牌應該持續為他們的最佳顧客提供價格合理的最佳產品組合。我們的分析和決策工具能夠幫助您瞭解在不同市場、消費者群體、商店平台等方面表現最佳的產品和價格定位,並透過數據和先進的 AI 分析與競爭對手進行比較,以做出明智的決策。

2024 顧客體驗勢在必行

發掘CX領導者與眾不同的特質

顧客體驗企業領導者如何組織團隊?他們如何整合技術?他們對AI的看法是什麼?


在我們2024年「顧客體驗勢在必行」系列白皮書第二部分中,我們將探討企業領袖在顧客體驗(CX)策略和執行方面的做法。當今企業如何滿足消費者對體驗的期望?我們將深入剖析實現卓越顧客體驗的商業實踐策略,並詳細說明品牌如何達到產業顧客體驗領導者的地位。

2024 CX Imperatives
2024 CX Imperatives