Gijón, 28 de junio de 2024

La Cátedra Merkle propone una app para compartir vehículo o la plantación de especies que capturan contaminantes atmosféricos para que Gijón mejore en sostenibilidad.

La Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing, fruto del convenio de la Universidad de Oviedo con Merkle España, ha presentado a los responsables de Movilidad y Tráfico, Ciudad Inteligente y Sostenible, y Estudios del Ayuntamiento de Gijón el análisis exhaustivo de los datos de calidad del aire y movilidad urbana de la ciudad de Gijón, realizado por los equipos de Data Scientists de Merkle España -agencia especializada en Customer Experience Management y perteneciente al grupo dentsu- y los participantes del Datathon 2024 -estudiantes mayores de 16 años que cursaban bachillerato, ciclos formativos, grado o máster universitario-. En su investigación han incluido planes de mejora ambiental con iniciativas como el diseño de una aplicación móvil para compartir vehículo, el uso de microorganismos para descomponer contaminantes, y un plan de plantación de árboles en la ciudad en base a las especies que capturan más CO2 y NO2 (dióxido de nitrógeno).

La investigación respaldada por la Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing se ha centrado en responder a cuestiones clave que ayuden a Gijón a ser más sostenible:

• Relación entre calidad del aire, meteorología y tráfico. Las relaciones más fuertes se producen entre el NO2 y la temperatura media. A menor temperatura media en Gijón, mayores son los niveles de NO2. También se constató que, a mayor cantidad de tráfico, mayores concentraciones de NO y NO2 (monóxido y dióxido de nitrógeno).
  
  
• Diferencias espaciales de contaminación en Gijón. Al comparar los datos de calidad del aire de la Avda. Castilla (este) y Avda. Argentina (oeste), se encontraron diferencias estadísticamente significativas para todos los contaminantes analizados, siendo las concentraciones notablemente mayores en la zona oeste.
  
  
• Impacto de la pandemia en el tráfico y la contaminación. Durante los meses de confinamiento, se observó una caída significativa en los datos de tráfico en todas las estaciones analizadas. Además, los volúmenes de tráfico pre-covid fueron notablemente más altos que los datos post-covid, especialmente en las áreas cercanas al centro. Se detectó que los viernes era el día con mayor número de vehículos en circulación en la ciudad.
  
  

La Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing tiene, entre otros objetivos, contribuir a la difusión de conocimientos en las tres disciplinas de Ciencia de Datos, Marketing e Ingeniería mediante diversas actividades como la convocatoria anual de Merkle Datathon.